Yakın Doğu Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim vazifelisi Hamit Altıparmak ve Biyomedikal Mühendisliği öğretim vazifelisi Fatih Veysel Nurçin, göğüs kanseri biyopsi imgelerini kullanarak anında kanserli dokuyu keşfetmeyi sağlayan algoritma geliştirdi. Üniversiteden yapılan açıklamada, göğüs kanserinde erken teşhisi kolaylaştırmak hedefiyle geliştirilen algoritmanın test denemelerinde yüzde yüz muvaffakiyete ulaştığı belirtildi.
Yakın Doğu Üniversitesi’nden yapılan açıklamaya nazaran, akademisyenler Hamit Altıparmak ile Fatih Veysel’in geliştirdikleri algoritma ile berbat huylu kanser hücrelerini direkt sınıflandırabildiği çalışması, Malezya’nın Penang kentinde gerçekleşen konferansta sunuldu. Göğüs kanserinin günümüzde çok önemli bir kanser çeşidi olduğunu vurgulayan Hamit Altıparmak, bu alanda yapılan geç teşhisin ölümlere sebebiyet verdiğini erken teşhisin ise hayatta kalma ihtimalini önemli halde artırdığını söyledi. Altıparmak, “Meme kanserinden en sağlam tespit metodu olan biyopsi sistemi ile elde edilen imajlarda anında kanserli hücre tespiti için yaptığımız çalışmalar sonucunda geliştirilen imaj sürece algoritması ile yaptığımız testlerde yüzde yüz muvaffakiyet edildi” dedi.
“7 EVRELİ İMAJ SÜRECE TENKİĞİ UYGULANIYOR”
Hamit Altıparmak, “Geliştirdiğimiz algoritma ile göğüs kanserinde erken teşhisi kolaylaştırmak ve dünyanın belli bölgelerindeki bilhassa yoksul ülkelerdeki doktor sıkıntısını çözmek gayesiyle yapıldı. Geliştirilen algoritma sayesinde biyopsi tekniği ile alınan göğüs dokusu mikroskop aracılığı ile fotoğraf haline getirildikten sonra algoritmaya sunularak sonuç elde edilebiliyor. Geliştirilen algoritma aracılığı ile manzara 7 etaplı imaj sürece tekniği uygulanarak makûs huylu kanser hücreleri direkt sınıflandırılabiliyor” tabirlerini kullandı.
PATENT ALMA ÇALIŞMALARI SÜRDÜRÜLÜYOR
Savunma endüstrisinde, tasarım ve imalat uygulamalarında, hava ve uydu imgelerinden hava durumu kestirim edilmesinde, yeryüzündeki doğal kaynakların izlenmesinde, zirai eserlerin iddia edilmesinde, ormanların gelişimin incelenmesinde ve tıp alanında kanserli hücrelerin tespit edilmesi üzere uygulamalarda sıklıkla imaj sürece tekniklerinin kullanıldığına vurgu yapan Altıparmak, gayelerinin birçok kanser çeşidini direkt tespit eden yani algoritması içine gömülü mikroskop patentini almak olduğunu belirtti. – İstanbul
